GPT-5.6 API 价格是多少？Sol、Terra、Luna 成本对比

GPT-5.6 API 按输入和输出 Token 计费，三个模型层级的价格差异非常明显。选择模型时不能只比较输入价格，因为复杂任务往往会产生大量输出和工具调用。

官方基础价格

按每 100 万 Token 计算：

| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 适合场景 |

|---|---:|---:|---|

| GPT-5.6 Sol | 5 美元 | 30 美元 | 高难度推理、复杂 Agent、关键任务 |

| GPT-5.6 Terra | 2.5 美元 | 15 美元 | 日常开发、研究、文档与业务工作 |

| GPT-5.6 Luna | 1 美元 | 6 美元 | 高频批处理、摘要、抽取、简单自动化 |

从单价看，Terra 是 Sol 的一半，Luna 是 Sol 的五分之一。

缓存价格需要注意

从 GPT-5.6 开始，缓存写入按未缓存输入价格的 1.25 倍计费；缓存读取仍享受 90% 的输入折扣。官方还增加了显式缓存断点和至少 30 分钟的缓存生命周期。

对于长系统提示词、固定知识库说明和重复工作流，合理使用缓存可以显著降低成本。

不要只按单次请求估算

Agent 场景还可能包含：

• 多轮推理
• 浏览器和工具调用
• 子智能体并行工作
• 文件内容输入
• 失败后的重试
• 大量中间结果处理

因此一个“看起来只有一句提示词”的任务，最终消耗可能远高于普通聊天。

推荐的成本策略

1. 先用 Luna 做分类、清洗和预处理。

2. 使用 Terra 完成大多数主体任务。

3. 只把难点和最终审核交给 Sol。

4. 固定上下文使用缓存。

5. 给单个请求设置 Token、工具调用和预算上限。

6. 记录每类业务的平均输入、输出和失败率。

一个简单例子

假设一次任务输入 10 万 Token、输出 2 万 Token，不考虑缓存：

• Sol：约 1.1 美元
• Terra：约 0.55 美元
• Luna：约 0.22 美元

当任务量达到每天数千次时，模型分层会直接影响业务毛利。

官方资料

• GPT-5.6 API 定价说明