ChatGPT、Work 和 Codex 最佳工作流：让一个负责思考，一个负责交付
新版 ChatGPT 把 Chat、Work 和 Codex 放在同一个桌面应用里，真正的价值不是多了三个按钮，而是可以按照任务阶段分工，减少反复复制上下文。
新版 ChatGPT 把 Chat、Work 和 Codex 放在同一个桌面应用里，真正的价值不是多了三个按钮，而是可以按照任务阶段分工，减少反复复制上下文。
下面以“开发一个电商官网”为例。
第一步：用 Chat 明确问题
先讨论：
- 目标用户
- 商品类型
- 核心转化路径
- 技术预算
- 上线时间
- 必须功能
- 不做的功能
Chat 的任务是把模糊想法变成清晰目标。
第二步：用 Work 整理产品方案
让 Work：
- 调研竞品
- 整理页面结构
- 生成用户流程
- 编写 PRD
- 制作项目排期
- 输出品牌和内容规范
- 建立验收清单
此时不要急着写代码，先把需求和交付物确定下来。
第三步：用 Codex 开发
把 Work 的 PRD、设计要求和验收标准加入 Codex 项目，让它：
1. 分析仓库和技术栈。
2. 生成实施计划。
3. 创建前后端功能。
4. 运行测试。
5. 通过内置浏览器检查页面。
6. 审查 Diff。
7. 整理提交说明。
第四步：用 Work 生成配套材料
开发完成后，Work 可以继续制作：
- 用户手册
- 上线公告
- 运营计划
- 数据指标表
- 培训材料
- 汇报 PPT
第五步：人工做最终决策
必须人工确认：
- 支付与资金
- 用户隐私
- 权限体系
- 生产部署
- 法务内容
- 真实业务数据
- 回滚方案
模型分工建议
- Luna：抽取、分类和批量处理。
- Terra：大多数日常工作。
- Sol：困难架构、关键审查和高价值任务。
- max/ultra：只有普通等级无法解决时再开启。
总结
Chat 负责把问题想清楚，Work 负责把资料变成成果，Codex 负责把软件真正做出来。三者组合，比让一个模式从头包办所有工作更稳定、更省额度。
官方资料
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